Nhiều nơi đã triển khai các camera gắn trên xe kết hợp thuật toán AI để nhận diện những chiếc xe đỗ sai để phạt nguội. Hệ thống tự động gửi vé phạt cho chủ xe - Ảnh minh họa: Hayden AI
Nguyên nhân được cho là không hoàn toàn nằm ở bản thân AI, mà còn đến từ hạn chế của dữ liệu đầu vào. Trong khi việc nhận diện biển số xe khá chính xác, việc xác định một chiếc xe có đỗ sai hay không lại phức tạp hơn nhiều nếu chỉ dựa trên một bức ảnh chụp nhanh.
Chẳng hạn, một số xe được phép đỗ trong khu vực dành cho người khuyết tật lại có thể không hiển thị rõ trong ảnh. Những trường hợp như vậy chiếm tỉ lệ đáng kể trong số các vé phạt bị xác định là không hợp lý.
Ngoài ra hình ảnh tĩnh không thể phản ánh đầy đủ bối cảnh thực tế. AI không thể phân biệt giữa việc đỗ xe sai quy định trong thời gian dài và việc dừng xe ngắn hạn để đón, trả khách - tình huống mà con người có thể linh hoạt bỏ qua.
Dù cảnh sát xem lại hình ảnh, họ cũng chỉ có thể đưa ra quyết định dựa trên những gì nhìn thấy. Hệ thống cũng không có khả năng tương tác trực tiếp với tài xế để nhắc nhở trước khi xử phạt.
Trong đa số các tình huống xử phạt giao thông, cảnh sát giao thông phải trực tiếp quan sát hành vi vi phạm và tự đưa ra quyết định có xử phạt hay không - Ảnh minh họa: Jalopnik
Trong khi đó, lực lượng thực thi pháp luật truyền thống có thể quan sát, đánh giá tình huống và đưa ra quyết định phù hợp trước khi lập biên bản. Điều này giúp giảm thiểu các trường hợp xử phạt thiếu chính xác.
Việc áp dụng AI trong quản lý giao thông được kỳ vọng giúp nâng cao hiệu quả và tiết kiệm nhân lực. Tuy nhiên thực tế tại Hà Lan cho thấy công nghệ này vẫn cần được hoàn thiện để đảm bảo tính công bằng và chính xác, đặc biệt trong các tình huống đòi hỏi sự đánh giá linh hoạt như xử lý vi phạm đỗ xe.
