Tối ưu ngân sách, tăng hiệu quả đội ngũ an ninh mạng với AI

Lời giải cho bài toán thiếu hụt kỹ năng

Các tổ chức buộc phải tìm cách tối ưu chi phí nhưng vẫn duy trì khả năng bảo vệ hiệu quả - và AI được xem là lời giải tiềm năng cho bài toán thiếu hụt kỹ năng.

Tuy nhiên, thách thức không chỉ nằm ở việc triển khai thêm công cụ, mà là đảm bảo an ninh mạng mang lại giá trị vận hành rõ ràng. Đây cũng là lúc các cách tiếp cận như "Cybersecurity True to Business" của Kaspersky trở nên phù hợp, với trọng tâm là tăng cường bảo vệ, giảm độ phức tạp và tối ưu nguồn lực.

Dù AI có thể hỗ trợ xử lý cảnh báo và nâng cao hiệu suất, việc tự động hóa hoàn toàn trung tâm điều hành an ninh (SOC) vẫn chưa khả thi, do đòi hỏi khả năng tư duy linh hoạt trong nhiều bối cảnh khác nhau - yếu tố mà con người vẫn giữ vai trò cốt lõi.

Như ông Ilya Markelov, Trưởng bộ phận Unified Platform tại Kaspersky chia sẻ, ngay cả trong các doanh nghiệp lớn vẫn cần đội ngũ chuyên trách để giám sát và điều chỉnh các quy tắc liên tục thay đổi. 

Do đó, sự kết hợp giữa AI và con người là chìa khóa - giúp giảm tải công việc lặp lại, nâng cao hiệu quả và duy trì bảo mật mà không cần gia tăng tương ứng về nguồn lực.

Giảm tải cho chuyên gia an ninh mạng

Các chuyên gia an ninh mạng đang chịu áp lực lớn khi phải đối mặt với các cuộc tấn công ngày càng phức tạp và dày đặc. Nguyên nhân chính đến từ quá tải cảnh báo, công việc lặp lại và căng thẳng liên tục.

Dù nhiều doanh nghiệp cân nhắc tăng nhân sự, việc tuyển dụng và giữ chân nhân tài vừa tốn kém vừa khó khăn - đặc biệt khi 25% nhân sự bảo mật cho biết họ muốn rời bỏ công việc vì quá tải, và 83% thừa nhận tình trạng này đã dẫn đến sai sót gây ra sự cố bảo mật.

Trong bối cảnh đó, các giải pháp AI của Kaspersky giúp giảm tải đáng kể cho đội ngũ bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn thời gian như phân loại cảnh báo và phản ứng ban đầu, đồng thời cho phép nhân sự ít kinh nghiệm đảm nhiệm các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Ông Ilya Markelov cho biết AI giúp giảm công việc lặp lại bằng cách đề xuất hành động để người dùng phê duyệt, đồng thời tối ưu nguồn lực thông qua các kịch bản tự động.

Một ví dụ điển hình là AI Analyst trong Kaspersky Managed Detection and Response giúp tự động loại bỏ cảnh báo sai, cho phép chuyên gia phản ứng nhanh hơn và giảm áp lực công việc.

Bên cạnh đó, giải pháp Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD), phần mềm phân tích dự đoán hỗ trợ các doanh nghiệp công nghiệp phát hiện sớm các dấu hiệu ban đầu của sự cố thiết bị sắp xảy ra, từ đó hạn chế rủi ro gián đoạn, lỗi vận hành hoặc tấn công mạng.

Tăng cường, không thay thế

AI của Kaspersky giúp đội ngũ bảo mật xử lý hiệu quả hơn các cuộc tấn công phức tạp, nhưng vẫn luôn đặt con người ở vị trí trung tâm.

Dù có thể tự động phân tích và đề xuất hành động, quyết định cuối cùng vẫn thuộc về chuyên gia - những người có đủ bối cảnh kinh doanh để xác thực hoặc loại bỏ cảnh báo, từ đó giảm gián đoạn không cần thiết.

Kaspersky tin rằng AI cần giúp an ninh mạng trở nên "gần với con người" hơn, chứ không phải ngược lại. Đó là một công cụ được thiết kế dễ sử dụng, với bảng điều khiển đơn giản, các quyết định dễ hiểu và khả năng phát hiện và phản hồi tự động.

Điều này giúp giảm tải cho đội ngũ bảo mật, đồng thời cho phép nhân sự ít kinh nghiệm đảm nhiệm nhiều công việc hơn, qua đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí tuyển dụng đắt đỏ.

Ông Ilya Markelov giải thích khi mối đe dọa và độ phức tạp hạ tầng ngày càng gia tăng, việc ứng dụng AI và tự động hóa giúp doanh nghiệp duy trì hiệu quả bảo mật mà không cần mở rộng nhân sự tương ứng.

Bằng cách xây dựng các giải pháp AI nhằm hỗ trợ con người, Kaspersky giúp đội ngũ bảo mật duy trì hiệu suất trước khối lượng cảnh báo ngày càng lớn, đồng thời kiểm soát chi phí và gánh nặng vận hành.

Triết lý "True to Business" vì vậy đảm bảo an ninh mạng trở thành yếu tố thúc đẩy tăng trưởng, thay vì cản trở doanh nghiệp.